孩子这一课究竟在学什么
负责任的答辩让每个能力主张都有证据,让每个已知风险都有边界、负责人或改进计划。
最终答辩要区分事实、推断和愿景;展示不用 AI 的基线与使用 AI 后的变化;说明模型、工具和数据;公开失败和受影响者反馈;提交隐私、版权、同意、权限与人工接管设计;记录 AI 在研究、代码和素材中的贡献。
用问题价值、系统图、证据、失败、权利、责任和 AI 使用记录完成项目答辩。
负责任的答辩让每个能力主张都有证据,让每个已知风险都有边界、负责人或改进计划。
最终答辩要区分事实、推断和愿景;展示不用 AI 的基线与使用 AI 后的变化;说明模型、工具和数据;公开失败和受影响者反馈;提交隐私、版权、同意、权限与人工接管设计;记录 AI 在研究、代码和素材中的贡献。
准备纸和笔,打开课程页面。活动卡片直接使用,不需要家长另外制作。
提前准备:准备纸和笔,打开课程页面;页面中的卡片直接使用,不需要另做卡片,也不需要孩子注册或登录外部 AI 产品。
现场展示:本课先把概念和判断方法练清楚,不必为了“看起来像 AI 课”而额外打开工具。完成后如想延伸,可以由家长用虚构、安全的例子做一次简短演示。
安全边界:如果做可选演示,仍由家长操作账号,并避免输入任何能识别孩子或他人的信息。
“今天我们要一起想一个问题:怎样证明我们理解并负责这个作品,而不只是会演示最好的一次? 先说说你现在怎么想,不用马上答对。然后我们通过「七问毕业答辩会」找证据。”
每一步都对应本课目标,不再使用所有课程都一样的通用话术。
这一步把“负责任的答辩让每个能力主张都有证据,让每个已知风险都有边界、负责人或改进计划。”变成孩子可以实际操作的任务。
家长可以这样问先请孩子自己完成“五分钟展示核心证据”,再问:“你为什么从这里开始?你准备用什么线索判断?”
孩子卡住时如果孩子卡住,只给一个本课例子作为提示:“展示测试矩阵而不是精选截图”,不要替孩子完成选择。
这一步让孩子把刚才的选择与本课目标连接起来:用问题价值、系统图、证据、失败、权利、责任和 AI 使用记录完成项目答辩。
家长可以这样问请孩子完成“随机抽取三张质询卡回答”,然后追问:“你的决定依据是什么?如果换成‘说明为什么拒绝收集人脸数据’,结果会不会不同?”
孩子卡住时不要直接纠正;可以问:“这会不会落入这个常见误解——技术展示不能替代问题价值和真实用户反馈。”
这一步让孩子把刚才的选择与本课目标连接起来:用问题价值、系统图、证据、失败、权利、责任和 AI 使用记录完成项目答辩。
家长可以这样问请孩子完成“记录无法回答的问题”,然后追问:“你的决定依据是什么?如果换成‘为错误结果提供人工复核和反馈入口’,结果会不会不同?”
孩子卡住时不要直接纠正;可以问:“这会不会落入这个常见误解——承认局限不会削弱可信度。”
最后一步用来确认孩子是否真正理解,而不只是照着做完。
家长可以这样问完成“完成发布前最后一次修改或明确暂不发布”后,请孩子用自己的话解释今天的结论:“作品毕业,不是因为它最炫,而是因为它有价值、有证据、有边界、有人负责。”为什么成立?
孩子卡住时如果解释跑偏,可以提醒孩子避开这个误解:“技术展示不能替代问题价值和真实用户反馈。”
把这句话再读一次:“负责任的答辩让每个能力主张都有证据,让每个已知风险都有边界、负责人或改进计划。”
只提示“展示测试矩阵而不是精选截图”,让孩子自己说它和任务有什么关系。
问孩子:“承认局限不会削弱可信度。”让孩子找证据判断。