孩子这一课究竟在学什么
生成偏差会让某些群体被刻板描述、忽略或受到更差结果；说服设计还可能利用个人弱点影响选择。
偏差可能来自训练材料中的不平衡、标签和评价标准、提示中的假设以及产品追求停留时间或转化率的目标。检查生成内容要问谁出现、谁缺席、谁被怎样描述、谁承担错误后果。个性化 AI 越了解用户，越要警惕广告、情绪操纵和沉迷设计。
可以联系这三个具体例子职业故事总把科学家写成同一种人学习建议忽略不同身体与家庭条件聊天产品不断迎合情绪以延长使用
进阶 · 五—六年级 · 第 18 课
去孩子的课程页 →谁被忽略了：偏差与说服
从训练材料、提示、评价和产品目标分析生成偏差与个性化说服风险。
不是记住名词，而是能做到这些
- 能完成：从训练材料、提示、评价和产品目标分析生成偏差与个性化说服风险。
- 能说清：不仅问 AI 写得好不好，还要问它代表谁、影响谁、服务什么目标。
- 不会误以为：算法输出不天然客观。
- 不会误以为：增加一个多样角色不等于解决全部结构性偏差。
课前准备
准备纸和笔，打开课程页面。活动卡片直接使用，不需要家长另外制作。
不需要准备 AI 环境
AI 环境准备
提前准备：准备纸和笔，打开课程页面；页面中的卡片直接使用，不需要另做卡片，也不需要孩子注册或登录外部 AI 产品。
现场展示：本课先把概念和判断方法练清楚，不必为了“看起来像 AI 课”而额外打开工具。完成后如想延伸，可以由家长用虚构、安全的例子做一次简短演示。
安全边界：如果做可选演示，仍由家长操作账号，并避免输入任何能识别孩子或他人的信息。
可以直接照着说
用本课问题开场
“今天我们要一起想一个问题：AI 给每个人都写得很流畅，为什么仍可能只代表一部分人的经验？ 先说说你现在怎么想，不用马上答对。然后我们通过「缺席者圆桌会」找证据。”
一步一步陪着做
孩子做什么，家长为什么这样引导
每一步都对应本课目标，不再使用所有课程都一样的通用话术。
- 1孩子的任务
标出出现与缺席的人
为什么做这一步这一步把“生成偏差会让某些群体被刻板描述、忽略或受到更差结果；说服设计还可能利用个人弱点影响选择。”变成孩子可以实际操作的任务。
家长可以这样问先请孩子自己完成“标出出现与缺席的人”，再问：“你为什么从这里开始？你准备用什么线索判断？”
孩子卡住时如果孩子卡住，只给一个本课例子作为提示：“职业故事总把科学家写成同一种人”，不要替孩子完成选择。
- 2孩子的任务
从不同使用者角度找失败
为什么做这一步这一步让孩子把刚才的选择与本课目标连接起来：从训练材料、提示、评价和产品目标分析生成偏差与个性化说服风险。
家长可以这样问请孩子完成“从不同使用者角度找失败”，然后追问：“你的决定依据是什么？如果换成‘学习建议忽略不同身体与家庭条件’，结果会不会不同？”
孩子卡住时不要直接纠正；可以问：“这会不会落入这个常见误解——增加一个多样角色不等于解决全部结构性偏差。”
- 3孩子的任务
修改提示与评价标准并设计反馈入口
为什么做这一步最后一步用来确认孩子是否真正理解，而不只是照着做完。
家长可以这样问完成“修改提示与评价标准并设计反馈入口”后，请孩子用自己的话解释今天的结论：“不仅问 AI 写得好不好，还要问它代表谁、影响谁、服务什么目标。”为什么成立？
孩子卡住时如果解释跑偏，可以提醒孩子避开这个误解：“算法输出不天然客观。”
孩子卡住时
提示要回到这一课，不给通用答案
- 1回到孩子版解释
把这句话再读一次：“生成偏差会让某些群体被刻板描述、忽略或受到更差结果；说服设计还可能利用个人弱点影响选择。”
- 2给一个本课例子
只提示“职业故事总把科学家写成同一种人”，让孩子自己说它和任务有什么关系。
- 3用常见误解反问
问孩子：“算法输出不天然客观。”让孩子找证据判断。
- 标出出现与缺席的人
- 从不同使用者角度找失败
- 修改提示与评价标准并设计反馈入口
- 包含容易被忽略的人
- 区分不便与伤害
- 不要替孩子抽卡、选择或说出“标准答案”。
- 不要因为表达不完整就立刻纠正；先问孩子的理由。
- 算法输出不天然客观。
- 增加一个多样角色不等于解决全部结构性偏差。